Entrevistas com usuários são parte importante da construção de qualquer projeto de tecnologia. Isso porque, por meio delas, é possível obter dados e insights essenciais para o sucesso de um produto digital, já que, assim, pode-se validar ou invalidar hipóteses de forma conclusiva e real.
Nesse sentido, é a experiência real do usuário que permite identificar a usabilidade de um produto, além de garantir a coleta de dados pertinentes sobre o público, que podem ser usados a favor do negócio. Em resumo, elas permitem:
- saber mais a respeito das necessidades, dores, motivações e objetivos do usuário;
- a usabilidade do produto;
- dados do usuário que podem ser usados, inclusive, para construção de personas, como demografia e etnografia;
- uso de tecnologias como um todo.
A realização da entrevista é uma etapa muito importante para auxiliar na tomada de decisões e ajudar a alcançar resultados mais satisfatórios em diferentes projetos. A experiência do usuário, do inglês User Experience, ou simplesmente UX, é quem dita a validação do seu projeto.
Mas tão importante quanto a entrevista em si, é a análise dos dados coletados. Uma vez que são eles que possibilitam saber qual o melhor caminho a seguir a partir das informações obtidas. É sobre isso que falaremos neste post. Confira!
Análise de dados: por que deve ser feita?
Imagine tomar decisões sérias em seu negócio, baseadas em dados crus? Isso poderia gerar gastos desnecessários, pouco ou nenhum resultado e algumas dores de cabeça no futuro.
Por isso, é tão importante analisar a fundo os dados de entrevistas, que são baseados no seu cliente real, a fim de tomar decisões mais acertadas e coerentes com o resultado que deseja alcançar.
Saber interpretar e analisar o que essas informações estão dizendo ajuda a escolher caminhos mais rápidos e eficientes, levando em consideração a real necessidade do público, o que proporciona o desenvolvimento de soluções muito melhores.
Essa análise pode ser feita de diferentes formas, sendo as mais comuns:
- Análise quantitativa: permite quantificar, por meio de números e matemática, o que está sendo analisado;
- Análise qualitativa: analisa dados mais subjetivos, como o que gostou ou não o usuário, e merece uma interpretação mais aprofundada, despertando diversos insights interessantes;
- Análise temática: identifica temas pelos códigos em uma pesquisa, facilitando a organização e categorização dos resultados.
No entanto, para que essa análise traga os resultados desejados, é preciso adotar algumas práticas e métodos para ser completa e eficaz.
Adotando as melhores práticas para uma análise de dados completa
Após a coleta de dados de entrevista UX, é preciso, como mencionado, realizar uma análise estratégica das informações obtidas. Para isso, algumas práticas e métodos essenciais podem auxiliar no processo. Veja!
Definir os objetivos da análise
Primeiro, é preciso entender: quais os objetivos da sua pesquisa? Ela pretende entender mais sobre o comportamento do usuário na sua interface ou conhecer os perfis de usuários mais engajados com o seu produto?
Sejam quais forem as motivações, são elas que devem ser observadas no momento na análise, afinal, são essas as respostas que você buscava inicialmente!
Organizar os dados
Organize e filtre, através da análise temática, por exemplo, o que é realmente relevante para encontrar as respostas que precisa e o que pode ser descartado. Isso permite que o tempo seja poupado para investir em outras etapas mais importantes.
Explorar as informações
Explore a fundo e entenda minuciosamente cada resposta obtida na pesquisa! Quais palavras, ideias, expressões, objeções são mais ou menos frequentes?
Mais do que localizar essas informações, é preciso identificar o que elas querem dizer e saber interpretar as particularidades de cada resposta, algo que diz muito sobre o público.
Categorizar as respostas coletadas
Agora que já explorou os dados e os organizou, é importante categorizar os assuntos de forma a facilitar a identificação do problema.
Vamos pensar na criação de uma categoria chamada “Performance na navegação”, e que a maioria das respostas analisadas prevê um problema em alguma das áreas de navegação da sua interface.
Isso sugere uma necessidade de dar atenção àquela categoria e identificar o problema para que seja solucionado da melhor maneira possível.
Identificar os insights e resultados obtidos
Por fim, analise os fatos encontrados e compreenda o que levou a causa dos resultados. É nesse momento que se identifica os pontos fracos e fortes do projeto, para que, assim, possa evoluir em um trabalho em equipe, até chegar a versão final.
Uma dica extra, e muito relevante, é envolver toda a equipe nesse processo, inclusive terceiros, para que os feedbacks em conjunto proporcionem uma conclusão satisfatória.
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