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Cases de Logística
Faixa de domínio: visão computacional aplicada em ferrovias
Contexto
O monitoramento ferroviário enfrenta desafios críticos: longos trechos de inspeção manual, alto custo operacional, respostas lentas a obstruções e falta de previsibilidade para manutenção. Apenas em 2023, mais de 1.000 ocorrências ferroviárias no Brasil envolveram bloqueios nas vias, segundo a ANTT.
O que fizemos
Desenvolvemos uma solução de visão computacional aplicada à malha ferroviária
Utilizamos modelos de detecção treinados em PyTorch e OpenCV
Implementamos monitoramento inteligente com verificação em tempo real
Integramos o sistema a plataformas de alerta e manutenção preditiva
Resultado e Impacto
Redução de até 70% nas inspeções manuais
Respostas até 5x mais rápidas a riscos ou obstruções
Dados estruturados para manutenção preditiva
Diminuição de custos operacionais com equipes em campo
Leve sua operação para a próxima marcha!