Blog - 08/10/25 - Data Mesh

Data mesh na vida real: onde a teoria falha e a política começa

Por Daniel Vidigal, Fundador e CEO da Ivory.

Data mesh é bonito no white paper. Autonomia, escalabilidade, cultura de dados distribuída. Mas, e na vida real? Parece mais assembleia de condomínio com dono de cobertura batendo boca com porteiro. A promissora arquitetura descentralizada de dados escorrega onde menos se espera: na política interna.

A promessa do data mesh: descentralizar para escalar

O conceito é sedutor. Em vez de um data lake monolítico, cada time de produto vira dono do seu domínio de dados. O time de supply cuida dos dados de supply. O time de marketing, dos de marketing. E por aí vai. Todo mundo feliz, empoderado, governando seus dados como bons cidadãos da república digital.

A ideia soa moderna, ágil, escalável. Mas descentralizar não é só uma decisão técnica. É uma mudança de poder. E onde há poder, há disputa. Onde há autonomia, há a ilusão de que todo mundo está pronto para ela.

Onde a teoria falha: cultura, ego e legado

Aqui está o ponto que os gráficos não mostram: descentralização exige maturidade organizacional. Ego, silos, vaidade de squad, medo de perder controle… tudo isso grita mais alto do que qualquer arquitetura.

Alguns sintomas clássicos do data mesh mal digerido:

Times sem skill para modelar ou expor seus dados com qualidade
APIs de dados mal documentadas (ou inexistentes)
Duplicidade de KPIs porque cada um mede “engajamento” do seu jeito
Governança fingida: na teoria descentralizada, na prática um comitê central aprovando tudo
Plataformas que viram feudos de times de engenharia
Dados que ninguém confia, porque ninguém sabe de onde vieram nem como foram tratados

Não adianta mudar a arquitetura se a cultura continua monolítica. Data mesh não é sobre tecnologia distribuída. É sobre responsabilidade distribuída.

A verdade é dura: data mesh é mais sobre cultura do que sobre dados

Antes de discutir malha de dados, precisa discutir maturidade de time.

Quer descentralizar? Então responda:

Seu time sabe expor dados como produto? (com owner, SLA, contrato e uso real)
Existe um modelo de governança leve, mas efetivo
Há um incentivo real para compartilhar, ou cada time se protege dentro do seu silozinho?
A liderança entende que descentralizar não é abandonar, mas capacitar?
Há uma linguagem comum sobre qualidade, confiabilidade e propósito dos dados?

O papel da liderança: arbitrar sem burocratizar

Data mesh é descentralizado, mas não é anárquico. Liderança executiva tem papel crucial:

Definir regras do jogo: sem isso, cada time joga com um regulamento diferente;

Investir em plataformas comuns: para habilitar a autonomia com boas ferramentas;

Criar incentivos reais para cooperação: reconhecimento, metas cruzadas, cultura de dados;

Medir impacto real: não basta implementar, é preciso entender o que mudou de fato.

Liderar um mesh é menos sobre tecnologia e mais sobre criar espaço para decisões responsáveis.

Não compre data mesh como produto. Compre como mudança de cultura.

Não adianta implementar data mesh com mindset de data lake. A estrutura muda, mas a bagunça continua. O problema não está na arquitetura. Está nas relações, nas prioridades, na cultura.

Se você quer fazer data mesh de verdade, prepare-se para conversar menos sobre tecnologia e mais sobre comportamento organizacional. Mais sobre pessoas, menos sobre pipelines.

Data mesh não é sobre onde os dados moram. É sobre quem cuida deles, por que, e para quem.

E se precisar de um parceiro que não vende solução pronta, mas entra no campo junto para construir com você, conte com a Ivory!

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