Cases de Logística

Faixa de domínio: visão computacional aplicada em ferrovias

Contexto

imagens de demonstração da ferramenta

O monitoramento ferroviário enfrenta desafios críticos: longos trechos de inspeção manual, alto custo operacional, respostas lentas a obstruções e falta de previsibilidade para manutenção. Apenas em 2023, mais de 1.000 ocorrências ferroviárias no Brasil envolveram bloqueios nas vias, segundo a ANTT.

O que fizemos

Desenvolvemos uma solução de visão computacional aplicada à malha ferroviária

Utilizamos modelos de detecção treinados em PyTorch e OpenCV

Implementamos monitoramento inteligente com verificação em tempo real 

Integramos o sistema a plataformas de alerta e manutenção preditiva

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Resultado e Impacto

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Redução de até 70% nas inspeções manuais

Respostas até 5x mais rápidas a riscos ou obstruções

Dados estruturados para manutenção preditiva

Diminuição de custos operacionais com equipes em campo

Leve sua operação para a próxima marcha!

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